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1.
RFO UPF ; 27(1)08 ago. 2023. graf, tab
Article in Portuguese | LILACS, BBO | ID: biblio-1512176

ABSTRACT

Objetivo: analisar a inserção do cirurgião dentista na atenção terciária no estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Método: estudo descritivo ecológico, com uso de dados secundários registrados pelo Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde no ano de 2023. A coleta de dados foi realizada em duas etapas. Na primeira etapa também foram coletados os dados do CNES referentes à presença do cirurgião dentista, tipo de vínculo contratual e especialidades ofertadas pelos serviços. Já na segunda etapa os dados coletados foram referentes aos indicadores sociodemográficos dos profissionais com habilitação em odontologia hospitalar utilizando as informações disponibilizadas pelo Sistema WSCFO do Conselho Federal de Odontologia. A análise dos dados foi realizada com o suporte do software TabWin, versão 3.6, e do software estatístico R v. 4.2.3. Os dados foram analisados por meio de análise descritiva. Resultados: apenas 6,11% das instituições são certificadas e consideradas Hospitais de Ensino. A maioria dos estabelecimentos (87,14%) oferece atendimento pelo SUS. Quanto à presença de cirurgiões dentistas nos estabelecimentos, 64,63% dos estabelecimentos relataram tê-los, enquanto 35,37% não possuem esse profissional em sua equipe. Neste estudo, constatamos que uma correlação positiva do cirurgião dentista com o número de leitos de UTI adulto e ao maior porte do hospital. Conclusão: observa-se que ainda há necessidade de estruturação da atenção terciária no Estado do Rio Grande do Sul, no que se refere à odontologia hospitalar. Há poucos os cirurgiões dentistas com uma carga horária dedicada exclusivamente ao atendimento hospitalar clínico a beira leito.(AU)


Objective: To analyze the inclusion of dental surgeons in tertiary care in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Method: a descriptive ecological study using secondary data recorded by the National Register of Health Establishments in 2023. Data was collected in two stages. In the first stage, data was also collected from the CNES regarding the presence of a dental surgeon, the type of contractual relationship and the specialties offered by the services. In the second stage, data was collected on the sociodemographic indicators of professionals qualified in hospital dentistry using the information provided by the WSCFO System of the Federal Council of Dentistry. The data was analyzed using TabWin software, version 3.6, and R v. 4.2.3 statistical software. The data was analyzed using descriptive analysis. Results: only 6.11% of institutions are certified and considered Teaching Hospitals. The majority of establishments (87.14%) provide care through the SUS. As for the presence of dental surgeons in the establishments, 64.63% of the establishments reported having them, while 35.37% did not have this professional on their team. In this study, we found a positive correlation between the number of adult ICU beds and the size of the hospital. Conclusion: There is still a need to structure tertiary care in the state of Rio Grande do Sul, in terms of hospital dentistry. There are few dental surgeons with a workload dedicated exclusively to bedside clinical hospital care.(AU)


Subject(s)
Humans , Tertiary Healthcare/statistics & numerical data , Dental Service, Hospital/statistics & numerical data , Dentists/supply & distribution , Unified Health System , Brazil , Workload , Ecological Studies , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , Intensive Care Units/statistics & numerical data
2.
Rev. cuba. inform. méd ; 14(2): e544, jul.-dic. 2022. graf
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1408546

ABSTRACT

Introducción: En la Facultad de Tecnología de la Salud se estudia la carrera Sistemas de Información en Salud que incluye en su plan de estudios diversas asignaturas como Sistemas de Información de Estadísticas de Salud, en la que se incluye el estudio de los indicadores hospitalarios del recurso cama; materia que se imparte de forma tradicional y no tiene una herramienta tecnológica de apoyo que facilite el proceso educativo. Objetivo: Diseñar un prototipo de multimedia educativa que favorezca el auto-aprendizaje de los indicadores del recurso cama hospitalaria en la asignatura Sistemas de Información de Estadísticas de Salud de la carrera Sistemas de Información en Salud. Método: Se realizó un estudio de desarrollo tecnológico donde fueron encuestados estudiantes y se entrevistó a la profesora de la asignatura para la obtención de la información. Se utilizó la metodología de Proceso Unificado de Desarrollo y el Lenguaje Unificado de Modelado. Se emplearon las herramientas Visual Paradigm para el modelado, Axure para la creación del prototipo y Mediator para el futuro diseño de la multimedia. Resultados: Se identificaron los problemas de aprendizaje desde la visión de alumnos y profesores, lo que permitió diseñar el prototipo de multimedia educativa sobre los indicadores hospitalarios del recurso cama, que fue considerado útil y pertinente. Conclusiones: Se diseñó un prototipo de multimedia educativa que de manera combinada con el método actual de enseñanza facilitarán y efectuarán de forma dinámica las actividades en el proceso docente educativo(AU)


Introduction: Health Information Systems career is included In the Faculty of Health Technology; the career have in its curriculum subjects as Health Statistics Information Systems, in which the study of hospital resource bed indicators is carried out; the subject is taught in a traditional way and does not have a technological support tool that facilitates the educational process. Objective: To design an educational multimedia prototype that favors self-learning of the indicators of the hospital bed resource in the Health Statistics Information Systems subject of the Health Information Systems career. Method: A survey of students and interview of teachers permitted to obtain the information needed to carry out a study of technological development using Unified Development Process methodology and Unified Modeling Language; Visual Paradigm tools were used for modeling; Axure for prototyping and Mediator for future multimedia design. Results: there were identified learning problems from the perspective of students and teachers, which allowed the design of the educational multimedia prototype on hospital bed resource indicators, considering it useful and pertinent. Conclusions: The design of the educational multimedia prototype, combined with the current teaching method, will facilitate and dynamically carry out the activities in the educational teaching process(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Teaching , Medical Informatics/education , Medical Informatics Applications , Technological Development , Multimedia , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , Cuba
3.
Goiânia; s.n; 08 abr. 2021. 1-15 p. ilus, tab.
Non-conventional in Portuguese | LILACS, CONASS, ColecionaSUS, SES-GO | ID: biblio-1248175

ABSTRACT

Objetivo de propiciar aos gestores a realização de uma programação de internações/leitos mais coerente com as reais necessidades da população do estado de Goiás. Estudo exploratório, com bases de dados secundários e foco no aprofundamento da percepção de determinados cálculos/medidas não demonstrados/elucidados na portaria. Período do estudo: 2014 a 2020.Sistema de Informações/Softwares Utilizados: SIH/SUS; ANS, SCNES, SINASC, Projeção populacional do IMB. Softwares utilizados: TabWin, Microsoft Office, LibreOffice, WPS Office, Google Drive, Power BI, GitLab, Java. Indicadores previstos: nº de internações e leitos esperados, gerais e de UTI. Os dados considerados neste estudo foram coletados antes do período da pandemia da Covid-19, os leitos dedicados ao enfretamento da pandemia não foram incorporados nas análises. Apresenta os principais resultados para o período analisado no Brasil e em Goiás referentes a estabelecimentos de saúde/leitos, os resultados apurados para o Estado de Goiás em relação aos leitos gerais SUS e não SUS por especialidade, leitos de UTI SUS e não SUS por especialidade, a faixa de variação de leitos gerais e de UTI/SUS preconizados pela Portaria 1.101/2002. Os leitos gerais e UTI SUS por especialidade, para Goiânia. Após os ajustes na metodologia para a obtenção dos dados necessários à implementação das fórmulas da portaria, desenvolveu-se um protótipo de simulador para identificação dos milhares de cenários possíveis para a programação de internações e leitos, gerais e de UTI, em esfera estadual, de conformidade ao exemplo contido no item 3 deste relatório


Objective of providing managers with a schedule of admissions/beds more consistent with the real needs of the population of the state of Goiás. Exploratory study, with secondary databases and focus on deepening the perception of certain calculations/measures not demonstrated/elucidated at the gatehouse. Study period: 2014 to 2020. Information System/Software Used: SIH/SUS; ANS, SCNES, SINASC, IMB population projection. Software used: TabWin, Microsoft Office, LibreOffice, WPS Office, Google Drive, Power BI, GitLab, Java. Expected indicators: number of hospitalizations and expected beds, general and ICU. The data considered in this study were collected before the period of the Covid-19 pandemic, the beds dedicated to dealing with the pandemic were not incorporated in the analyses. It presents the main results for the period analyzed in Brazil and Goiás referring to health establishments/beds, the results obtained for the State of Goiás in relation to general SUS and non-SUS beds by specialty, SUS and non-SUS ICU beds by specialty , the range of variation of general beds and ICU/SUS recommended by Ordinance 1,101/2002. General beds and SUS ICU by specialty, for Goiânia. After adjustments in the methodology to obtain the data necessary to implement the ordinance formulas, a simulator prototype was developed to identify the thousands of possible scenarios for the programming of hospitalizations and beds, general and ICU, at the state level, of conformity to the example contained in item 3 of this report


Subject(s)
Humans , Health Services Needs and Demand , Health Services Research/statistics & numerical data , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , Intensive Care Units/supply & distribution , Referral and Consultation/organization & administration , Unified Health System/organization & administration , Brazil
4.
Medwave ; 20(9): e8039, 30-10-2020.
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1141137

ABSTRACT

INTRODUCCIÓN: La pandemia por SARS CoV-2 está presionando fuertemente la capacidad de respuesta de los sistemas de salud en todo el mundo, siendo uno de los aspectos más importantes el aumento masivo de pacientes que requerirán utilizar camas hospitalarias de cuidados intensivos. OBJETIVO: Este estudio propone una metodología para estimar el momento de saturación de las camas de cuidados intensivos hospitalarios (camas críticas) y determinar el número de unidades requeridas para compensar dicha saturación. MÉTODO: Se analizaron 22 016 pacientes con confirmación diagnóstica para COVID-19 provocada por SARS-CoV-2, entre el 4 de marzo y el 5 de mayo de 2020 a nivel nacional. Sobre la base de información del Ministerio de Salud de Chile y a anuncios ministeriales en medios de prensa, se estimó una disponibilidad total actual de 1900 a 2200 camas críticas totales. Se utilizó la función de Gompertz para estimar el número esperado de pacientes COVID-19 y evaluar su exposición a la oferta disponible de camas de cuidados intensivos en varios escenarios posibles. Para ello se tomó en cuenta la oferta de camas críticas totales, el índice ocupacional promedio, y la demanda de pacientes COVID-19 que requerirán cama de cuidados intensivos. RESULTADOS: Considerando diferentes escenarios, entre el 11 y el 27 de mayo podría ser alcanzado el 100% de ocupación de camas críticas totales. Esta condición podría extenderse por unos 48 días dependiendo como se maneje la sobredemanda esperada. CONCLUSIÓN: Se puede establecer una ventana de operaciones relativamente estrecha, de 4 a 8 semanas, para mitigar la inminente saturación de camas críticas hospitalarias, producto de la demanda de pacientes COVID-19.


INTRODUCTION: SARS CoV-2 pandemic is pressing hard on the responsiveness of health systems worldwide, notably concerning the massive surge in demand for intensive care hospital beds. AIM: This study proposes a methodology to estimate the saturation moment of hospital intensive care beds (critical care beds) and determine the number of units required to compensate for this saturation. METHODS: A total of 22,016 patients with diagnostic confirmation for COVID-19 caused by SARS-CoV-2 were analyzed between March 4 and May 5, 2020, nationwide. Based on information from the Chilean Ministry of Health and ministerial announcements in the media, the overall availability of critical care beds was estimated at 1,900 to 2,000. The Gompertz function was used to estimate the expected number of COVID-19 patients and to assess their exposure to the available supply of intensive care beds in various possible scenarios, taking into account the supply of total critical care beds, the average occupational index, and the demand for COVID-19 patients who would require an intensive care bed. RESULTS: A 100% occupancy of critical care beds could be reached between May 11 and May 27. This condition could be extended for around 48 days, depending on how the expected over-demand is managed. CONCLUSION: A simple, easily interpretable, and applicable to all levels (nationwide, regionwide, municipalities, and hospitals) model is offered as a contribution to managing the expected demand for the coming weeks and helping reduce the adverse effects of the COVID-19 pandemic.


Subject(s)
Humans , Models, Statistical , COVID-19/epidemiology , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , Intensive Care Units/supply & distribution , Chile/epidemiology , Pandemics
5.
Colomb. med ; 51(3): e204534, July-Sept. 2020. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1142822

ABSTRACT

Abstract Background: Valle del Cauca is the region with the fourth-highest number of COVID-19 cases in Colombia (>50,000 on September 7, 2020). Due to the lack of anti-COVID-19 therapies, decision-makers require timely and accurate data to estimate the incidence of disease and the availability of hospital resources to contain the pandemic. Methods: We adapted an existing model to the local context to forecast COVID-19 incidence and hospital resource use assuming different scenarios: (1) the implementation of quarantine from September 1st to October 15th (average daily growth rate of 2%); (2-3) partial restrictions (at 4% and 8% growth rates); and (4) no restrictions, assuming a 10% growth rate. Previous scenarios with predictions from June to August were also presented. We estimated the number of new cases, diagnostic tests required, and the number of available hospital and intensive care unit (ICU) beds (with and without ventilators) for each scenario. Results: We estimated 67,700 cases by October 15th when assuming the implementation of a quarantine, 80,400 and 101,500 cases when assuming partial restrictions at 4% and 8% infection rates, respectively, and 208,500 with no restrictions. According to different scenarios, the estimated demand for reverse transcription-polymerase chain reaction tests ranged from 202,000 to 1,610,600 between September 1st and October 15th. The model predicted depletion of hospital and ICU beds by September 20th if all restrictions were to be lifted and the infection growth rate increased to 10%. Conclusion: Slowly lifting social distancing restrictions and reopening the economy is not expected to result in full resource depletion by October if the daily growth rate is maintained below 8%. Increasing the number of available beds provides a safeguard against slightly higher infection rates. Predictive models can be iteratively used to obtain nuanced predictions to aid decision-making


Resumen Introducción: Valle del Cauca es el departamento con el cuarto mayor número de casos de COVID-19 en Colombia (>50,000 en septiembre 7, 2020). Debido a la ausencia de tratamientos efectivos para COVID-19, los tomadores de decisiones requieren de acceso a información actualizada para estimar la incidencia de la enfermedad, y la disponibilidad de recursos hospitalarios para contener la pandemia. Métodos: Adaptamos un modelo existente al contexto local para estimar la incidencia de COVID-19, y la demanda de recursos hospitalarios en los próximos meses. Para ello, modelamos cuatro escenarios hipotéticos: (1) el gobierno local implementa una cuarentena desde el primero de septiembre hasta el 15 de octubre (asumiendo una tasa promedio de infecciones diarias del 2%); (2-3) se implementan restricciones parciales (tasas de infección del 4% y 8%); (4) se levantan todas las restricciones (tasa del 10%). Los mismos escenarios fueron previamente evaluados entre julio y agosto, y los resultados fueron resumidos. Estimamos el número de casos nuevos, el número de pruebas diagnósticas requeridas, y el numero de camas de hospital y de unidad de cuidados intensivos (con y sin ventilación) disponibles, para cada escenario. Resultados: El modelo estimó 67,700 casos a octubre 15 al asumir la implementación de una nueva cuarentena, 80,400 y 101,500 al asumir restricciones parciales al 4 y 8% de infecciones diarias, respectivamente, y 208,500 al asumir ninguna restricción. La demanda por pruebas diagnósticas (de reacción en cadena de la polimerasa) fue estimada entre 202,000 y 1,610,600 entre septiembre 1 y octubre 15, a través de los diferentes escenarios evaluados. El modelo estimó un agotamiento de camas de cuidados intensivos para septiembre 20 al asumir una tasa de infecciones del 10%. Conclusión: Se estima que el levantamiento paulatino de las restricciones de distanciamiento social y la reapertura de la economía no debería causar el agotamiento de recursos hospitalarios si la tasa de infección diaria se mantiene por debajo del 8%. Sin embargo, incrementar la disponibilidad de camas permitiría al sistema de salud ajustarse rápidamente a potenciales picos inesperados de infecciones nuevas. Los modelos de predicción deben ser utilizados de manera iterativa para depurar las predicciones epidemiológicas y para proveer a los tomadores de decisiones con información actualizada.


Subject(s)
Humans , Models, Statistical , Delivery of Health Care/statistics & numerical data , COVID-19/therapy , Health Resources/statistics & numerical data , Colombia , COVID-19/epidemiology , Health Resources/supply & distribution , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , Intensive Care Units/statistics & numerical data
6.
s.l; Organización Panamericana de la Salud; sept. 8, 2020. 20 p.
Non-conventional in Spanish | LILACS | ID: biblio-1119008

ABSTRACT

A la fecha, se reportan 24.042 pacientes (24,8%) en aislamiento domiciliario, 1.254 pacientes (1,3%) se encuentran hospitalizados (1.105 en sala general y 149 en Unidades de Cuidado Intensivo -UCI). Se informan 69.661 casos (71,8%) como recuperados.


Subject(s)
Humans , Pneumonia, Viral/epidemiology , Coronavirus Infections/epidemiology , Pandemics/statistics & numerical data , Betacoronavirus , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , Intensive Care Units/statistics & numerical data , Panama/epidemiology
7.
s.l; Organización Panamericana de la Salud; ago. 11, 2020. 32 p.
Non-conventional in Spanish | LILACS | ID: biblio-1117100

ABSTRACT

A la fecha, se reportan 22.450 pacientes (29,4%) en aislamiento domiciliario, 1.669 pacientes (2,2%) se encuentran hospitalizados (1.509 en sala general y 160 en Unidades de Cuidado Intensivo -UCI). Se informan 50.665 casos (66,3%) como recuperados.


Subject(s)
Humans , Pneumonia, Viral/epidemiology , Ventilators, Mechanical/statistics & numerical data , Coronavirus Infections/epidemiology , Pandemics/statistics & numerical data , Betacoronavirus , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , Intensive Care Units/statistics & numerical data , Panama/epidemiology
8.
s.l; Organización Panamericana de la Salud; jul. 29, 2020. 23 p.
Non-conventional in Spanish | LILACS | ID: biblio-1104472

ABSTRACT

A la fecha, se reportan 23.271 pacientes (37,4%) en aislamiento domiciliario, 1.422 pacientes (2,3%) se encuentran hospitalizados (1.274 en sala general y 148 en Unidades de Cuidado Intensivo -UCI). Se informan 36.181 casos (58,1%) como recuperados.


Subject(s)
Humans , Pneumonia, Viral/epidemiology , Coronavirus Infections/epidemiology , Pandemics/statistics & numerical data , Betacoronavirus , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , Intensive Care Units/statistics & numerical data , Panama/epidemiology
9.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; mar. 5, 2020. 27 p.
Non-conventional in Spanish | LILACS | ID: biblio-1096480

ABSTRACT

La reciente experiencia con el nuevo coronavirus (SARS-Cov2) ha demostrado que en la letalidad del cuadro clínico influye en forma decisiva la capacidad de respuesta de la red asistencial, especialmente la identificación temprana de casos1 y, disponibilidad y acceso a cuidados críticos proporcionados por personal de salud suficiente y competente. Debe tenerse en cuenta el fuerte impacto en los mayores de 60 años, personas con enfermedades crónicas, y que también las personas jóvenes pueden presentar infecciones severas y críticas, e incluso fallecer. De acuerdo con esto, la experiencia acumulada, el criterio de expertos y la literatura vigente aconsejan medidas de intervención en la comunidad, denominadas medidas no farmacológicas, orientadas a lograr un aplanamiento de la curva de casos COVID-19. Este documento hace recomendaciones para la puesta en marcha de planes operativos a nivel de la Red de Servicios de Salud, tanto en el Primer Nivel de Atención (incluyendo cuidados en domicilio) como en los Hospitales para reorganizar la atención de salud y apoyar la eficiencia en la gestión de la oferta de camas y su ampliación considerando la complejidad creciente de los pacientes. Estas recomendaciones apuntan hacia la gestión de los servicios de salud para reorganizar y ampliar la respuesta de acuerdo con la evolución de la Pandemia. Este documento de trabajo será actualizado conforme al desarrollo de los nuevos conocimientos y evidencia respecto al SAR-COV2 y sus recomendaciones tienen que ser contextualizadas a cada país tomando en cuenta las características de sus sistemas de salud.


Subject(s)
Pneumonia, Viral/prevention & control , Primary Health Care/organization & administration , Coronavirus Infections/diagnosis , Coronavirus Infections/prevention & control , Coronavirus Infections/epidemiology , Pandemics/prevention & control , Betacoronavirus , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , Hospitals/supply & distribution , Health Systems/organization & administration
11.
Palmas; Secretaria de Estado da Saúde; 2020. 361 p.
Non-conventional in Portuguese | LILACS, CONASS, ColecionaSUS, SES-TO | ID: biblio-1140607

ABSTRACT

O Relatório Detalhado do Quadrimestre Anterior (RDQA) apresentam os resultados alcançados com a execução da PAS a cada quadrimestre e orientam eventuais redirecionamentos. Eles têm a função de comprovar a aplicação de todos os recursos do Fundo de Saúde. É instrumento indissociável do Plano e de suas respectivas Programações, sendo a principal ferramenta para subsidiar o processo de monitoramento e avaliação da gestão. Tem seu modelo padronizado pela Resolução nº 459 do Conselho Nacional de Saúde - CNS, de 10 de outubro de 2012, publicada no DOU de 21/12/2012, conforme dispõe o Parágrafo 4º do Artigo 36 da Lei Complementar nº 141/2012. A Programação Anual de Saúde (PAS) é a referência de execução das ações e serviços públicos em saúde, cujo processo de sua gestão é demonstrado no Relatório de Gestão: a cada quadrimestre no RDQA e ao final do exercício no Relatório Anual de Gestão (RAG).


The Detailed Report for the Previous Quadrimester (RDQA) presents the results achieved with the execution of the PAS every four months and guides any redirections. They have the function of proving the application of all the resources of the Health Fund. It is an inseparable instrument of the Plan and its respective Programs, being the main tool to support the process of monitoring and evaluation of management. Its model is standardized by Resolution No. 459 of the National Health Council - CNS, of October 10, 2012, published in the DOU of 12/21/2012, as provided in Paragraph 4 of Article 36 of Complementary Law No. 141/2012. The Annual Health Program (PAS) is the benchmark for executing public health actions and services, whose management process is demonstrated in the Management Report: every four months in the RDQA and at the end of the year in the Annual Management Report (RAG) ).


El Informe Detallado del Cuatrimestre Anterior (RDQA) presenta los resultados obtenidos con la ejecución del PAS cada cuatro meses y orienta las redirecciones. Tienen la función de acreditar la aplicación de todos los recursos del Fondo de Salud, instrumento inseparable del Plan y sus respectivos Programas, siendo la principal herramienta de apoyo al proceso de seguimiento y evaluación de la gestión. Su modelo se encuentra estandarizado por la Resolución No. 459 del Consejo Nacional de Salud - CNS, de 10 de octubre de 2012, publicada en el DOU de 21/12/2012, según lo dispuesto en el numeral 4 del artículo 36 de la Ley Complementaria No. 141/2012. El Programa Anual de Salud (PAS) es el referente para la ejecución de acciones y servicios de salud pública, cuyo proceso de gestión se demuestra en el Informe de Gestión: cuatrimestral en el RDQA y al final del año en el Informe Anual de Gestión (RAG) ).


Le rapport détaillé du quadrimestre précédent (RDQA) présente les résultats obtenus avec l'exécution du PAS tous les quatre mois et guide les éventuelles réorientations. Ils ont pour fonction de prouver l'application de toutes les ressources du Fonds de la Santé, instrument indissociable du Plan et de ses Programmes respectifs, étant le principal outil d'appui au processus de suivi et d'évaluation de la gestion. Son modèle est normalisé par la résolution n ° 459 du Conseil national de la santé - CNS du 10 octobre 2012, publiée au DOU du 21/12/2012, comme prévu au paragraphe 4 de l'article 36 de la loi complémentaire n ° 141/2012. Le Programme Annuel de Santé (PAS) est la référence pour la mise en œuvre d'actions et de services de santé publique, dont le processus de gestion est démontré dans le rapport de gestion: tous les quatre mois dans le RDQA et en fin d'année dans le rapport annuel de gestion (RAG) ).


Subject(s)
Humans , Regional Health Planning/organization & administration , State Health Plans/statistics & numerical data , Public Health Surveillance , Pharmaceutical Services/statistics & numerical data , Budgets/statistics & numerical data , Health Education , Health Status Indicators , Disabled Persons/statistics & numerical data , Coronavirus Infections/prevention & control , Health Management , Maternal-Child Health Services , Health Governance , Health's Judicialization , Home Nursing/statistics & numerical data , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , Mental Health Services/statistics & numerical data
12.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 25(supl.1): 2461-2468, Mar. 2020. graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1101061

ABSTRACT

Resumo A distribuição geográfica da COVID-19 por meio de recursos de Sistemas de Informação Geográfica é pouco explorada. O objetivo foi analisar a distribuição de casos da COVID-19 e de leitos de terapia intensiva exclusivos para a doença no estado do Ceará, Brasil. Estudo ecológico, com distribuição geográfica do coeficiente de detecção de casos da doença em 184 municípios. Construíram-se mapas dos valores brutos e estimados (método bayesiano global e local), com cálculo do índice de Moran e utilização do "BoxMap" e "MoranMap" Os leitos foram distribuídos por meio de pontos geolocalizados. Estudaram-se 3.000 casos e 459 leitos. As maiores taxas encontram-se na capital Fortaleza, região metropolitana (RM) e ao sul dessa região. Há autocorrelação espacial positiva na taxa bayesiana local (I = 0,66). A distribuição dos leitos de terapia intensiva sobreposta ao "BoxMap" evidenciou aglomerados com padrão Alto-Alto apresentando número de leitos (capital, RM, porção noroeste); porém, há o mesmo padrão (extremo leste) e em áreas de transição com insuficiência de leito. O "MoranMap" evidenciou "clusters" estatisticamente significativos no estado. A interiorização da COVID-19 no Ceará demanda medidas de contingência voltadas à distribuição dos leitos de terapia intensiva específicos para casos de COVID19 para atender à demanda.


Abstract The geographical distribution of COVID-19 through Geographic Information Systems resources is hardly explored. We aimed to analyze the distribution of COVID-19 cases and the exclusive intensive care beds in the state of Ceará, Brazil. This is an ecological study with the geographic distribution of the case detection coefficient in 184 municipalities. Maps of crude and estimated values (global and local Bayesian method) were developed, calculating the Moran index and using BoxMap and MoranMap. Intensive care beds were distributed through geolocalized points. In total, 3,000 cases and 459 beds were studied. The highest rates were found in the capital Fortaleza, the Metropolitan Region (MR), and the south of this region. A positive spatial autocorrelation has been identified in the local Bayesian rate (I = 0.66). The distribution of beds superimposed on the BoxMap shows clusters with a High-High pattern of number of beds (capital, MR, northwestern part). However, a similar pattern is found in the far east or transition areas with insufficient beds. The MoranMap shows clusters statistically significant in the state. COVID-19 interiorization in Ceará requires contingency measures geared to the distribution of specific intensive care beds for COVID-19 cases in order to meet the demand.


Subject(s)
Humans , Pneumonia, Viral/epidemiology , Coronavirus Infections/epidemiology , Pandemics , Geographic Mapping , Betacoronavirus , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , Intensive Care Units/supply & distribution , Pneumonia, Viral/transmission , Brazil/epidemiology , Bayes Theorem , Coronavirus Infections , Coronavirus Infections/transmission , Geographic Information Systems
13.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 36(6): e00115320, 2020. graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1100969

ABSTRACT

O objetivo deste estudo é analisar a pressão sobre o sistema de saúde no Brasil decorrente da demanda adicional gerada pela COVID-19. Para tanto, foi realizado um conjunto de simulações para estimar a demanda de leitos gerais (microrregiões de saúde), leitos de UTI e equipamentos de ventilação assistida (macrorregiões de saúde) em diferentes cenários, para intensidade (taxas de infecção equivalentes a 0,01, 0,1 e 1 caso por 100 habitantes) e horizontes temporais (1, 3 e 6 meses). Os resultados evidenciam uma situação crítica do sistema para atender essa demanda potencial, uma vez que diversas microrregiões e macrorregiões de saúde operariam além de sua capacidade, comprometendo o atendimento a pacientes principalmente aqueles com sintomas mais severos. O estudo apresenta três mensagens relevantes. Em primeiro lugar, é necessário reduzir a velocidade de propagação da COVID-19 na população brasileira, permitindo um tempo maior para a reorganização da oferta e aliviando a pressão sobre o sistema de saúde. Segundo, é necessário expandir o número de leitos disponíveis. Ainda que o setor privado contribua para amortecer o déficit de demanda, a oferta conjunta dos dois setores não seria suficiente em várias macrorregiões. A construção de hospitais de campanha é importante, tanto em locais onde historicamente há vazios assistenciais como também naqueles onde já se observa uma pressão do lado da demanda. A terceira mensagem diz respeito à organização regionalizada dos serviços de saúde que, apesar de adequada em situações de demanda usual, em momentos de pandemia este desenho implica desafios adicionais, especialmente se a distância que o paciente tiver de percorrer for muito grande.


El objetivo de este estudio es analizar la presión sobre el sistema de salud brasileño, ocasionada por la demanda adicional de camas hospitalarias y equipos de ventilación mecánica, generada por el COVID-19. Para tal fin, se realizó un conjunto de simulaciones, con el fin de estimar la demanda de camas generales (microrregiones de salud), camas de UTI y equipamientos de ventilación asistida (macrorregiones de salud) en diferentes escenarios, según la intensidad (tasas de infección equivalentes a 0,01, 0,1 y 1 caso por 100 habitantes) y horizontes temporales (1, 3 y 6 meses). Los resultados evidencian una situación crítica del sistema para atender esa demanda potencial, ya que diversas microrregiones y macrorregiones de salud operarían más allá de su capacidad, comprometiendo la atención a pacientes principalmente aquellos con los síntomas más graves. El estudio presenta tres mensajes relevantes. En primer lugar, es necesario reducir la velocidad de propagación del COVID-19 en la población brasileña, permitiendo un tiempo mayor para la reorganización de la oferta y aliviando la presión sobre el sistema de salud. En segundo lugar, es necesario expandir el número de camas disponibles. A pesar de que el sector privado contribuya a amortiguar el déficit de demanda, la oferta conjunta de los dos sectores no sería suficiente en varias macrorregiones. La construcción de hospitales de campaña es importante, tanto en lugares donde históricamente existen lagunas asistenciales, como también en aquellos donde ya se observa una presión por parte de la demanda. El tercer mensaje se refiere a la organización por regiones de los servicios de salud que, a pesar de ser adecuada en situaciones de demanda habitual, en momentos de pandemia, este diseño implica desafíos adicionales, especialmente si la distancia que el paciente tuviera que recorrer fuera muy lejana.


This study aims to analyze the pressure on the Brazilian health system from the additional demand created by COVID-19. The authors performed a series of simulations to estimate the demand for hospital beds (health micro-regions) as well as to ICU beds, and mechanical ventilators (health macro-regions) under different scenarios of intensity (infection rates equivalent to 0.01, 0.1, and 1 case por 100 inhabitants) and time horizons (1, 3, and 6 months). The results reveal a critical situation in the system for meeting this potential demand, with numerous health micro-regions and macro-regions operating beyond their capacity, compromising the care for patients, especially those with more severe symptoms. The study presents three relevant messages. First, it is necessary to slow the spread of COVID-19 in the Brazilian population, allowing more time for the reorganization of the supply and relieve the pressure on the health system. Second, the expansion of the number of available beds will be the key. Even if the private sector helps offset the deficit, the combined supply from the two sectors (public and private) would be insufficient in various macro-regions. The construction of field hospitals is important, both in places with a history of "hospital deserts" and in those already pressured by demand. The third message involves the regionalized organization of health services, whose design may be adequate in situations of routine demand, but which suffer additional challenges during pandemics, especially if patients have to travel long distances to receive care.


Subject(s)
Humans , Pneumonia, Viral/epidemiology , Ventilators, Mechanical/supply & distribution , Coronavirus Infections/epidemiology , Betacoronavirus , Health Services Needs and Demand/statistics & numerical data , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , Intensive Care Units/supply & distribution , Pneumonia, Viral/prevention & control , Brazil/epidemiology , Public Sector/statistics & numerical data , Private Sector/statistics & numerical data , Coronavirus Infections/prevention & control , Pandemics/prevention & control , SARS-CoV-2 , COVID-19
14.
Rev. bras. ter. intensiva ; 31(2): 193-201, abr.-jun. 2019. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1013776

ABSTRACT

RESUMO Objetivo: Caracterizar a disponibilidade de recursos a partir de amostra aleatória representativa das unidades de terapia intensiva do Brasil. Métodos: Realizou-se um questionário estruturado on-line para ser respondido pelo diretor médico de cada unidade participante do estudo SPREAD (Sepsis PREvalence Assessment Database), um estudo de prevalência de um único dia para avaliar o ônus da sepse no Brasil. Resultados: Uma amostra representativa de 277 das 317 unidades convidadas participou por meio de resposta ao questionário estruturado. Em sua maior parte, os hospitais participantes tinham menos que 500 leitos (94,6%), com mediana de 14 leitos na unidade de terapia intensiva. A principal fonte de recursos financeiros para dois terços das unidades pesquisadas era o atendimento de pacientes do sistema público de saúde. Não havia disponibilidade de laboratório de microbiologia próprio em 26,8% das unidades de terapia intensiva pesquisadas, e 10,5% geralmente não tinham acesso à realização de hemoculturas. Em 10,5% das unidades pesquisadas geralmente não estavam disponíveis antibióticos de amplo espectro, e 21,3% das unidades geralmente não podiam obter mensurações de lactato dentro de 3 horas. As instituições com alta disponibilidade de recursos (158 unidades; 57%) eram, em geral, maiores e atendiam principalmente pacientes do sistema de saúde privado. As unidades sem alta disponibilidade de recursos geralmente não dispunham de antibióticos de amplo espectro (24,4%), vasopressores (4,2%) e cristaloides (7,6%). Conclusão: Um número importante de unidades não tem condições para realizar intervenções básicas de monitoramento e terapêutica em pacientes sépticos. Nossos resultados salientam importantes oportunidades que o Brasil tem para melhorar, em termos de adesão a intervenções simples, porém eficazes.


ABSTRACT Objective: To characterize resource availability from a nationally representative random sample of intensive care units in Brazil. Methods: A structured online survey of participating units in the Sepsis PREvalence Assessment Database (SPREAD) study, a nationwide 1-day point prevalence survey to assess the burden of sepsis in Brazil, was sent to the medical director of each unit. Results: A representative sample of 277 of the 317 invited units responded to the resources survey. Most of the hospitals had fewer than 500 beds (94.6%) with a median of 14 beds in the intensive care unit. Providing care for public-insured patients was the main source of income in two-thirds of the surveyed units. Own microbiology laboratory was not available for 26.8% of the surveyed intensive care units, and 10.5% did not always have access to blood cultures. Broad spectrum antibiotics were not always available in 10.5% of surveyed units, and 21.3% could not always measure lactate within three hours. Those institutions with a high resource availability (158 units, 57%) were usually larger and preferentially served patients from the private health system compared to institutions without high resource availability. Otherwise, those without high resource availability did not always have broad-spectrum antibiotics (24.4%), vasopressors (4.2%) or crystalloids (7.6%). Conclusion: Our study indicates that a relevant number of units cannot perform basic monitoring and therapeutic interventions in septic patients. Our results highlight major opportunities for improvement to adhere to simple but effective interventions in Brazil.


Subject(s)
Humans , Sepsis/therapy , Critical Care/statistics & numerical data , Intensive Care Units/statistics & numerical data , Brazil/epidemiology , Prevalence , Surveys and Questionnaires , Cost of Illness , Sepsis/epidemiology , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data
15.
Rev. bras. ter. intensiva ; 30(3): 347-357, jul.-set. 2018. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-977977

ABSTRACT

RESUMO Objetivo: Determinar o número de leitos de UTI para pacientes adultos a fim de reduzir o tempo de espera na fila e propor políticas estratégicas. Métodos: Abordagem multimetodológica: (a) quantitativa, através de séries temporais e teoria de filas, para prever a demanda e estimar o número de leitos de terapia intensiva em diferentes cenários; (b) qualitativa, através do grupo focal e análise do conteúdo, para explorar o comportamento, atitudes e as crenças dos médicos nas mudanças da saúde. Resultados: As 33.101 solicitações de internação nos 268 leitos regulados de terapia intensiva, durante 1 ano, resultaram na admissão de 25% dos pacientes, 55% abandonos da fila e 20% de óbitos. Mantidas as taxas atuais de entrada e saída da unidade de terapia intensiva, seriam necessários 628 leitos para assegurar que o tempo máximo de espera fosse de 6 horas. A redução das atuais taxas de abandono, em razão de melhora clínica ou a redução do tempo médio de permanência na unidade, diminuiria o número de leitos necessários para 471 e para 366, respectivamente. Caso se conseguissem ambos os objetivos, o número chegaria a 275 leitos. As entrevistas geraram três temas principais: o conflito do médico: a necessidade de estabelecer prioridades justas, legais, éticas e compartilhadas na tomada de decisão; o fracasso no acesso: filas invisíveis e falta de infraestrutura; o drama social: deterioração das políticas públicas e desarticulação das redes de saúde. Conclusão: A fila deve ser tratada como um problema social complexo, de origem multifatorial e que requer soluções integradas. Redimensionar o número de leitos não é a única solução. Melhorar os protocolos e prover a reengenharia das enfermarias gerais podem reduzir o tempo de permanência na unidade. É essencial consolidar as centrais de regulação para organizar a fila e fornecer os recursos disponíveis em tempo adequado, usando critérios de prioridade e trabalhando em conjunto com as pessoas envolvidas para garantir a governança clínica e a organização da rede.


ABSTRACT Objectives: To determine the optimal number of adult intensive care unit beds to reduce patient's queue waiting time and to propose policy strategies. Methods: Multimethodological approach: (a) quantitative time series and queueing theory were used to predict the demand and estimate intensive care unit beds in different scenarios; (b) qualitative focus group and content analysis were used to explore physicians' attitudes and provide insights into their behaviors and belief-driven healthcare delivery changes. Results: A total of 33,101 requests for 268 regulated intensive care unit beds in one year resulted in 25% admissions, 55% queue abandonment and 20% deaths. Maintaining current intensive care unit arrival and exit rates, there would need 628 beds to ensure a maximum wait time of six hours. A reduction of the current abandonment rates due to clinical improvement or the average intensive care unit length of stay would decrease the number of beds to 471 and 366, respectively. If both were reduced, the number would reach 275 beds. The interviews generated 3 main themes: (1) the doctor's conflict: fair, legal, ethical and shared priorities in the decision-making process; (2) a failure of access: invisible queues and a lack of infrastructure; and (3) societal drama: deterioration of public policies and health care networks. Conclusion: The queue should be treated as a complex societal problem with a multifactorial origin requiring integrated solutions. Improving intensive care unit protocols and reengineering the general wards may decrease the length of stay. It is essential to redefine and consolidate the regulatory centers to organize the queue and provide available resources in a timely manner, by using priority criteria, working with stakeholders to guarantee clinical governance and network organization.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Physicians/statistics & numerical data , Delivery of Health Care/organization & administration , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , Intensive Care Units/organization & administration , Time Factors , Bed Occupancy/statistics & numerical data , Brazil , Attitude of Health Personnel , Focus Groups , Critical Care/statistics & numerical data , Decision Making , Delivery of Health Care/statistics & numerical data , Health Planning/methods , Intensive Care Units/statistics & numerical data , Middle Aged
16.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 23(1): 229-240, Jan. 2018. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-890482

ABSTRACT

Resumo O presente trabalho comparou a confiabilidade de um grupo de dados registrados junto às bases secundárias do Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde. Para cumprir este objetivo, o trabalho foi realizado em 'survey' com 2.777 hospitais. Os hospitais visitados forneceram dados sobre equipamentos, localização geográfica, status de funcionamento e número de leitos. Quanto à concordância entre os hospitais visitados e o cadastro nacional, pode-se destacar que o status de funcionamento estava atualizado em 89% dos casos, o número de leitos em 44%, 82% mantinham o quantitativo de equipamentos correto e 63% apresentaram coordenadas geográficas precisas. Esses achados apontam para uma boa confiabilidade dos dados do Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde, quanto às categorias comparadas, excetuando-se os dados referentes ao número de leitos cadastrados e quanto a existência de alguns equipamentos. Como desdobramento deste trabalho pesa a necessidade de discutir estratégias e incentivos para melhorar a confiabilidade dos dados que ainda apresentam inconsistências, de forma a ampliar a qualidade dos instrumentos utilizados para a formulação de políticas públicas.


Abstract This study compared the reliability of a data group registered in the secondary databases of the National Registry of Health Facilities. A survey was conducted in 2,777 with hospitals to achieve this objective. Visited hospitals provided information on equipment, geographic location, operating status and number of beds. Regarding matching data between visited hospitals and the National Registry, it can be noted that the operating status was updated in 89% of cases, the number of beds in 44%, 82% had the correct amount of equipment and 63% had accurate geographic coordinates. These findings point to a good reliability of information from the National Registry of Health Facilities, regarding the compared categories, excepting for data on the number of registered beds and for some equipment. As a further development of this work, we stress the need to discuss strategies and incentives to improve the reliability of data that still have inconsistencies, in order to improve the instruments used to formulate public policies.


Subject(s)
Humans , Registries/statistics & numerical data , Databases, Factual/statistics & numerical data , Hospitals/statistics & numerical data , Brazil , Registries/standards , Cross-Sectional Studies , Reproducibility of Results , Databases, Factual/standards , Equipment and Supplies, Hospital/statistics & numerical data , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data
17.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 33(5): e00010616, 2017. tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-839710

ABSTRACT

Planning for mass gatherings involves health system preparedness based on an understanding of natural and technological hazards identified through prior risk assessment. We present the expected hazards reported by health administrators of the host cities for the 2014 FIFA World Cup in Brazil and discuss the hazards considering minimal available public hospital beds in the 12 cities at the time of the event. Four different groups of respondents were interviewed: pharmaceutical service administrators and overall health administrators at both the municipal and hospital levels. The hospital bed occupancy rate was calculated, based on the Brazilian Health Informatics Department (DATASUS). The number of surplus beds was calculated using parameters from the literature regarding surge and mass casualty needs and number of unoccupied beds. In all groups, physical injuries ranked first, followed by emerging and endemic diseases. Baseline occupancy rates were high (95%CI: 0.93-2.19) in all 12 cities. Total shortage, considering all the cities, ranged from -47,670 (for surges) to -60,569 beds (for mass casualties). The study can contribute to discussions on mass-gathering preparedness.


O planejamento de megaeventos envolve a preparação do sistema de saúde, com base na compreensão dos perigos naturais e tecnológicos, através da avaliação antecipada dos riscos. Os autores apresentam os riscos esperados relatados pelos gestores da saúde das cidades-sede durante a Copa do Mundo FIFA de 2014 no Brasil e discutem os riscos com base na disponibilidade mínima de leitos hospitalares públicos nas 12 cidades na época do evento. Quatro grupos foram entrevistados: gestores de serviços farmacêuticos e gestores gerais da saúde, ambos nos níveis municipal e hospitalar. Foi calculada a taxa de ocupação dos leitos hospitalares com base em dados do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS). O excedente de leitos foi calculado, utilizando parâmetros da literatura sobre picos de demanda (surges) e acidentes com múltiplas vítimas e o número de leitos desocupados. Em todos os grupos, as causas externas ocuparam o primeiro lugar, seguido pelas doenças emergentes e endêmicas. Todas as 12 cidades já apresentavam taxas de ocupação altas (IC95%: 0,93-2,19). O déficit total de leitos, considerando todas as cidades, variava de -47.670 (para picos de demanda) até -60.569 leitos (para acidentes com múltiplas vítimas). O estudo pode subsidiar as discussões sobre o preparo para megaeventos.


Planificar eventos para masas de gente implica la preparación del sistema de salud, basada en una comprensión de los riesgos naturales y tecnológicos, que hayan sido identificados previamente tras una evaluación de riesgos. Presentamos los riesgos esperados que fueron informados por los gestores de salud en las ciudades brasileñas anfitrionas de la Copa Mundial de la FIFA, y los discutimos, considerando el número mínimo disponible de camas en hospitales públicos en 12 ciudades, durante el evento deportivo. Hubo cuatro grupos diferentes de entrevistados: gestores del servicio farmacéutico y, en general, distintos gestores de salud en ambos niveles: municipal y hospitalario. La ratio de ocupación de camas se calculó basándose en el Sistema de Información del Sistema Único de Salud (DATASUS). El número de camas sobrantes fue calculado usando parámetros de la literatura, concernientes a las necesidades surgidas, número de víctimas y número de camas desocupadas. En todos los grupos, las lesiones físicas se encontraban en primera posición, seguidas de las enfermedades emergentes y endémicas. Las ratios base de referencia de ocupación fueron altas (IC95%: 0,93-2,19) en las12 ciudades. La escasez total, considerando todas las ciudades, oscila desde -47.670 (para incrementos) a -60.569 camas (para víctimas en masa). El estudio puede contribuir a discusiones sobre la preparación de eventos para muchedumbres.


Subject(s)
Humans , Soccer , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , Anniversaries and Special Events , Patient Admission , Urban Population , Brazil , Interviews as Topic , Cities , Disaster Planning , Emergency Service, Hospital , Mass Casualty Incidents
18.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 33(3): e00030715, 2017. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-839680

ABSTRACT

Resumo: As práticas tradicionais de gestão são, por vezes, consideradas uma condição apenas necessária para o desempenho superior. Outros recursos e competências com maiores barreiras à imitação é que seriam as potenciais fontes de vantagem competitiva. Este estudo descreve e analisa o efeito de práticas tradicionais de gestão no desempenho em hospitais de médio porte. As empresas de médio porte são aquelas em que se costuma encontrar maiores diferenças no uso das práticas, e o setor hospitalar só mais recentemente tem buscado, na área de administração, formas de desenvolver sua competitividade. De forma geral, os resultados indicam que as práticas básicas de gestão podem sim trazer diferenças de desempenho, oferecendo suporte à nova perspectiva da PBV (practice-based view). De fato, verificou-se que hospitais que apresentaram uma maior taxa de adoção de práticas possuíam maior taxa de ocupação, internações por leito e certificado de acreditação. A não adoção das práticas por hospitais de médio porte traz uma limitação de capacidade competitiva que pode ser entendida como mais um componente do custo Brasil, mas, dessa vez, um componente interno.


Abstract: Traditional management practices are sometimes considered merely a necessary condition for superior performance. Other resources and competencies with higher barriers to imitation are assumed to be potential sources of competitive advantage. This study describes and analyzes the effect of traditional management practices on the performance of medium-sized hospitals. Medium-sized companies frequently display the greatest differences in management practices, and only recently did the hospital sector seek ways to develop its competitiveness in the administrative arena. The results generally indicate that basic management practices can make differences in performance, offering support for the new practice-based view (PBV). Hospitals with the highest rate of adoption of practices had the highest occupancy rate, hospital-bed admissions, and accreditation. Lack of adoption of management practices by medium-sized hospitals limits their competitive capacity and can be viewed as a component of the so-called Brazil cost, but in this case an internal component.


Resumen: Las prácticas tradicionales de gestión se consideran a veces una condición meramente necesaria para un cometido superior. Otros recursos y competencias con mayores dificultades de ser susceptibles de imitación son las que serían los potenciales aspectos que suponen una ventaja competitiva frente a la competencia. Este estudio describe y analiza el efecto de prácticas tradicionales de gestión en el desempeño de hospitales de tamaño medio. Las empresas de tamaño medio son aquellas en las que es habitual encontrar mayores diferencias en el uso de las prácticas, y el sector hospitalario sólo ha buscado recientemente, en el área de administración, formas de desarrollar su competitividad. De manera general, los resultados indican que las prácticas básicas de gestión sí pueden conllevar diferencias de desempeño, ofreciendo apoyo a una nueva perspectiva de la PBV (practice-based view). De hecho, se verificó que los hospitales que presentaron una mayor tasa de adopción de prácticas, poseían una mayor tasa de ocupación, internamientos por cama y certificado de acreditación. La no adopción de las prácticas por parte de los hospitales de tamaño medio conlleva una limitación de su capacidad competitiva, que puede ser entendida como un componente más del coste Brasil, sin embargo, esta vez, como un componente interno.


Subject(s)
Humans , Hospitals, Private/organization & administration , Hospital Administration/statistics & numerical data , Brazil , Hospitals, Private/statistics & numerical data , Qualitative Research , Hospital Administration/methods , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data
19.
Rio de Janeiro; s.n; 2016. 176 p. mapas, tab, graf.
Thesis in Portuguese | LILACS | ID: lil-782509

ABSTRACT

A literatura sobre conselhos de saúde indica a restrição do papel dessa instância deliberativa à fiscalização e sua pouca influência no processo decisório, revelando também uma ausência de relevância do papel dos conselheiros. Diante dessas análises e das contratações de organizações sociais para gestão e execução de atividades e serviços hospitalares no Espírito Santo, o objetivo desse estudo é analisar o posicionamento dos conselheiros sobre o papel desempenhado pelo Conselho Estadual de Saúde do Espírito Santo (CES/ES) durante os anos de 2009 a 2014, no processo de contratação e acompanhamento do contrato de gestão entre a Secretaria Estadual de Saúde do Espírito Santo (SESA/ES) e a organização social Associação Evangélica Beneficente Espírito-Santense (AEBES) para gerenciar o Hospital Estadual Dr. Jayme Santos Neves (HJaSN). Para isso, buscou-se analisar: o contrato de gestão estabelecido entre a SESA/ES e a organização social AEBES, verificando os momentos do processo em que o CES poderia atuar; o papel desempenhado pelo CES/ES no processo de assinatura e desenvolvimento dessa parceria; as percepções e posicionamentos dos conselheiros sobre a atuação do CES/ES nesse processo. O recorte temporal engloba as gestões do CES/ES nos biênios 2009-2011 e 2011-2013. Os dados e informações foram obtidos por meio de análise documental, entrevista semiestruturada e observação participante. A fim de subsidiar as análises foram discutidos alguns conceitos como democracia, representação, deliberação e democratização. Os resultados evidenciaram ser possível, em tese, o poder de atuação do conselho em diversos momentos do processo estudado, mas, na prática deste contrato de gestão, o CES/ES não discutiu nem definiu o modelo de gestão que foi adotado no HJaSN, não exercendo qualquer papel deliberativo no processo de contratação da OS...


The scientific literature about health councils indicates the restriction of the role of this deliberative forum to the inspection and their lack of influence in decision-making process, also revealing a lack of relevance of the councilors´ role. Given these analyzes and the hiring of social organizations for managing and implementing activities and hospital services in the State of Espírito Santo, the aim of this study is to analyze the position of the counselors on the role played by the Espírito Santo State Health Council (CES/ES) during the years 2009-2014, on the process of contracting and monitoring of the management contract between the State Department of Health of the Espírito Santo State (SESA/ES) and social organization Evangelical Association Charitable of the Espírito Santo State (AEBES) to manage the State Hospital Doctor Jayme Santos Neves (HJaSN). For this, we attempted to analyze: the management contract between the SESA/ES and social organization AEBES checking stages of the proceedings in which the Council could act; the role played by the CES/ES on the signing and development of the partnership process; perceptions and positions of the counselors on the activities of the CES/ES in this process. The results show is possible, in theory, the power of the council acting at different times on the process studied, but in practice this management contract, the CES/ES not discussed or defined the management model that was adopted in the HJaSN, not operating any decision-making role in the OS's hiring process...


Subject(s)
Humans , Democracy , Health Councils , Hospital Administration , Social Organization , Social Participation , Health Management , Hospitals, Private , Hospitals, Public , Hospitals, Voluntary , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data
20.
Rev. saúde pública (Online) ; 50: 19, 2016. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-962253

ABSTRACT

ABSTRACT OBJECTIVE To estimate the required number of public beds for adults in intensive care units in the state of Rio de Janeiro to meet the existing demand and compare results with recommendations by the Brazilian Ministry of Health. METHODS The study uses a hybrid model combining time series and queuing theory to predict the demand and estimate the number of required beds. Four patient flow scenarios were considered according to bed requests, percentage of abandonments and average length of stay in intensive care unit beds. The results were plotted against Ministry of Health parameters. Data were obtained from the State Regulation Center from 2010 to 2011. RESULTS There were 33,101 medical requests for 268 regulated intensive care unit beds in Rio de Janeiro. With an average length of stay in regulated ICUs of 11.3 days, there would be a need for 595 active beds to ensure system stability and 628 beds to ensure a maximum waiting time of six hours. Deducting current abandonment rates due to clinical improvement (25.8%), these figures fall to 441 and 417. With an average length of stay of 6.5 days, the number of required beds would be 342 and 366, respectively; deducting abandonment rates, 254 and 275. The Brazilian Ministry of Health establishes a parameter of 118 to 353 beds. Although the number of regulated beds is within the recommended range, an increase in beds of 122.0% is required to guarantee system stability and of 134.0% for a maximum waiting time of six hours. CONCLUSIONS Adequate bed estimation must consider reasons for limited timely access and patient flow management in a scenario that associates prioritization of requests with the lowest average length of stay.


RESUMO OBJETIVO Determinar o número necessário de leitos públicos de unidades de terapia intensiva para adultos no estado do Rio de Janeiro para atender à demanda existente, e comparar os resultados com a recomendação do Ministério da Saúde. MÉTODOS Seguiu-se modelo híbrido que agrega séries temporais e teoria de filas para prever a demanda e estimar o número de leitos necessários. Foram considerados quatro cenários de fluxo de pacientes, de acordo com as solicitações de vagas, proporção de desistências e tempo médio de permanência no leito de unidade de terapia intensiva. Os resultados foram confrontados com os parâmetros do Ministério da Saúde. Os dados foram obtidos da Central Estadual de Regulação, de 2010 a 2011. RESULTADOS Houve 33.101 solicitações médicas para 268 leitos de unidade de terapia intensiva regulados no Rio de Janeiro. Com tempo médio de permanência das unidades de terapia intensiva reguladas de 11,3 dias, haveria necessidade de 595 leitos ativos para garantir a estabilidade do sistema e 628 leitos para o tempo máximo na fila de seis horas. Deduzidas as atuais taxas de desistência por melhora clínica (25,8%), estes números caem para 441 e 471. Com tempo médio de permanência de 6,5 dias, o número necessário seria de 342 e 366 leitos, respectivamente; deduzidas as taxas de desistência, de 254 e 275. O Ministério da Saúde estabelece parâmetro de 118 a 353 leitos. Embora o número de leitos regulados esteja na faixa recomendada, necessita-se incremento de 122,0% de leitos para garantir a estabilidade do sistema e de 134,0% para um tempo máximo de espera de seis horas. CONCLUSÕES O dimensionamento adequado de leitos deve considerar os motivos de limitações de acesso oportuno e a gestão do fluxo de pacientes em um cenário que associa priorização das solicitações com menor tempo médio de permanência.


Subject(s)
Humans , Adult , Aged , Patient Admission/statistics & numerical data , Bed Occupancy/statistics & numerical data , Intensive Care Units/supply & distribution , Length of Stay/statistics & numerical data , Urban Population , Brazil , Retrospective Studies , Health Services Accessibility , Health Services Needs and Demand , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , National Health Programs
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